基于SAR技术的油气管线地貌识别方法研究

本文研究了基于合成孔径雷达SAR(synthetic aperture radar)信号的油气管线地貌识别方法。首先采用分段回归图像插值算法及小波变换提高图像分辨率和信噪比,对油气管线地貌图像进行分析预处理。在此基础上,利用多尺度分割方法提取不同地貌目标SAR图像,使用灰度共生矩阵计算同质性、对比度、能量、相关度等纹理特征作为分类依据。最后,利用向量分类方法完成油气输运管线周围地貌目标识别。最终的实验结果表明,基于合成孔径雷达SAR信号的油气管线地貌识别方法能够准确识别油气管线穿越的水体、农田、沙漠、山地、建筑等地貌特征及动态变化,为长输管线地质风险预警和安全管理提供可靠的技术手段。