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南通市社会消费品零售总额的预测模型对比分析

Comparative Analysis of Forecasting Models of Total Retail Sales of Consumer Goods in Nantong City
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摘要 基于2010—2021年南通市社会消费品零售总额月度数据,本文采用因素分解模型对南通市社会消费品零售总额进行因素分解,从数据中提取的趋势效应与季节效应均能从现实出发得到合理解释。本文分别用Holt-Winters三参数指数平滑预测与SARIMA模型ARIMA(1,1,2)×(2,1,0)12对南通市社会消费品零售额当期值进行预测分析。通过比较相对误差发现,SARIMA模型比因素分解模型预测的误差小。从预测结果来看,南通市未来短时间内的社会消费品零售总额仍将保持高速增长。
机构地区 南通大学理学院
出处 《商展经济》 2023年第3期10-12,共3页 Trade Fair Economy
基金 2022年南通大学大学生创新训练计划项目“疫情对消费行为的影响和分析——以南通市为例”(2022017)。
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