基于多传感器的转炉炼钢产品质量在线控制研究

本文结合转炉炼钢生产工艺,提出一种应用于炼钢产品的多传感器在线质量控制技术。该技术融合多变量分析与感官成分分析法,对传感器信号进行识别处理,并采用快速独立分量算法(ICA)对传感器识别数据进行分类。根据分类结果对炼钢产品的质量进行评估,以电阻和力分布作为评估依据,故障检测率能达到95%以上。此外,该技术针对炼钢产品的无损检测采用了3MA方法,其故障检测率可达90%。