摘要
K-means聚类算法具有简单、快速等优点。但是由于聚类中心的选择严重影响聚类结果,因此在应用中受到限制。遗传算法的全局寻优能力弥补了K-means算法的缺陷。首先采用了局部二值模式(LBP)算子来描述图像局部纹理特征,然后将K-means算法的局部搜索能力与遗传算法的全局寻优搜索能力相结合。将该算法在猫、狗、海豚等图像中进行实验,实验结果表明本文算法像素精确度达到95%,取得了较好的分割效果。
出处
《信息记录材料》
2022年第12期152-154,共3页
Information Recording Materials
基金
国家自然科学基金(62006071)
河南省科技攻关项目(212102210149)。
