多尺度数据挖掘概述

多尺度数据挖掘应用领域广泛,是一个跨学科课题,其在数据挖掘基础之上,利用多尺度理论,多层次、多方位对数据进行分析,学习更全面的信息。多尺度数据挖掘在不同学科、不同领域有着不同的应用,针对一般数据集而言,主要集中在多尺度关联规则、多尺度聚类和多尺度分类。为了便于理解,从概念、步骤和分类三方面对多尺度数据挖掘研究进行了简要的阐述以及分析。