数据挖掘技术在管道全自动焊口质量预测中的应用实践

随着信息技术的快速发展,数据挖掘技术对各行各业的影响日渐深远,在石油管道建设行业,有很多学者已经进行大数据的挖掘技术的尝试应用。本论文介绍将大数据挖掘技术应用于管道全自动焊口质量预测。梳理影响焊口质量的“人、机、料、法、环、测”关键因素,选择和搭建数据分析模型,对比发现国内外管道全自动焊口质量预测方面大数据应用的实例与不足,实现焊口质量在线分析预测,补充焊接质量监管手段,推动工程建设智能化管理。