摘要
车辆轨迹蕴含丰富的用户移动行为偏好和规律,通过分析车辆轨迹能够获得用户的出行特征,从而为用户提供个性化服务。但是,车辆轨迹中包含的时间和位置信息一般以数字形式存储,无法直观地展现用户的出行特征。设计并实现了一种基于Python语言实现的车辆轨迹可视化分析系统,利用该系统能够轻松地完成车辆轨迹数据的分析及可视化操作,为挖掘车辆轨迹中的知识提供了直观便利的手段。
出处
《电脑编程技巧与维护》
2023年第1期8-10,共3页
Computer Programming Skills & Maintenance
基金
韶关科技局支持科研工作者项目(项目名称:基于车辆轨迹的兴趣点推荐方法研究,项目编号:210716104530631)。