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绿色金融发展与产业结构清洁化——基于环境技术进步偏向中介效应的实证 被引量:2

The Development of Green Finance and the Cleaning of Industrial Structure
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摘要 基于CSSCI期刊,借助CiteSpace文献计量工具,对我国整个碳税研究进程以及研究热点进行梳理,重点对当前研究热点进行分析。研究发现,我国碳税的研究热度越来越高,已经形成了多个不同的研究热点主题;我国碳税研究热点的发展演变过程以2010年和2016年为时间节点,分为三个阶段。研究热点发展演变过程总体上呈现出由借鉴到自主探究,不断深入细化的特征。当前我国碳税研究热点聚焦于微观层面以及碳税与碳交易的协同效益,关注碳税对企业各方面决策的影响,碳税研究方向更为具体化。 Based on the interprovincial panel data,this paper examines the impact of green finance development on the cleaning of industrial structure from the perspective of the intermediary effect of environmental technological progress bias,and examines the heterogeneity characteristics in regions with different levels of environmental pollution and technological progress.The results show that,on the whole,green finance promotes the clean level of industrial structure by guiding the clean bias of environmental technology progress.Some intermediary effects of energy conservation bias and emission reduction bias of environmental technology progress are established,but the intermediary effects of environmental technology progress bias are significantly different in regions with different pollution levels and different levels of technological progress,Part of the mediating effects of energy conservation bias and emission reduction bias of environmental technology progress are established in low pollution areas,but not in high pollution areas;The complete intermediary effect of energy conservation bias and emission reduction bias of environmental technology progress is established in high-tech areas,but not in low-tech areas.
作者 张宇 钱水土 谢乔昕 ZHANG Yu;QIAN Shui-tu;XIE Qiao-xin(Zhejiang Gongshang University,Hangzhou 311500,China)
出处 《山东工商学院学报》 2023年第1期80-94,共15页 Journal of Shandong Technology and Business University
基金 国家自然科学基金项目“绿色金融驱动产业结构优化的机制与政策研究”(71873124) 浙江省哲学社会科学规划课题“宏观不确定性冲击对企业创新韧性的影响及纾困政策选择研究”(22NDJC026Z) 浙江省高校重大人文社科攻关计划项目“突发公共事件对企业创新韧性的影响机制、经济后果及应对策略研究”(2021QN038)。
关键词 碳税 碳税政策 研究热点 可视化分析 CITESPACE green finance environmental technology progress energy-saving bias emission-reduction bias cleanliness of industrial structure
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