摘要
心力衰竭(心衰)是多种心脏疾病的终末阶段,需要及早诊断、进行危险分层和个体化管理。心电图是临床最常用的工具之一,其使用方法简单,可迅速高效地对患者心脏的电活动及结构功能进行动态检测。但在心衰患者的诊断与评估中,心电图存在特异性低、主观性强、严重依赖专业人员的判断能力等局限性,而人工智能(AI)技术可有效弥补心电图人工判读的不足。当前AI已在医疗大数据中广泛应用,可区分疾病表型、进行事件预测和复杂决策,而心电图因其数据量大、信息丰富、便于储存和传输等特点,具备与AI相结合的独特优势。该文将综述心电图AI在心衰诊断、精准分型和治疗指导等方面的研究进展。
作者
冯佳禹
梁琳
田鹏超
陈雨意
张宇辉
张健
Feng Jiayu;Liang Lin;Tian Pengchao;Chen Yuyi;Zhang Yuhui;Zhang Jian(State Key Laboratory of Cardiovascular Disease,Heart Failure Center,National Center for Cardiovascular Diseases,Fuwai Hospital,Chinese Academy of Medical Sciences and Peking Union Medical College,Beijing 100037,China;Key Laboratory of Clinical Research for Cardiovascular Medications,National Health Committee,Beijing 100037,China)
出处
《中华心血管病杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第1期80-86,共7页
Chinese Journal of Cardiology
基金
国家自然科学基金(81873472)。
