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算法推荐类新闻App用户间歇性中辍行为研究

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摘要 采用“压力源—压力—结果”分析框架及双视角分析法,构建算法推荐类新闻App用户间歇性中辍行为研究模型,通过问卷调查获取531份有效样本数据,利用SPSSAU、AMOS24.0软件验证假设和模型。研究发现,新闻倦怠是造成用户间歇性中辍行为的重要原因,而信息同质化、信息过载、沉浸觉醒及隐私担忧正向影响新闻倦怠的形成,其中沉浸觉醒是引起用户产生新闻倦怠的最主要原因。
作者 朱睿
出处 《新媒体研究》 2022年第22期46-51,59,共7页 New Media Research
基金 2021年江苏省人文社科类科研与实践创新计划省级项目“个性化推荐的信息茧房效应及其调节机制研究”(项目号KYCX21_2538)研究成果。
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二级参考文献135

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