基于数据挖掘的多层次课堂实训任务关联性分析

怎样对在线学习的过程性数据进行挖掘,发现其隐含的有用信息,已经成为推动教育发展的重要问题。本文通过对学生的学习数据收集、分析等一系列过程,使用FP-Growth算法对数据进行挖掘,构建关联性分析模型。结果显示,该模型的应用能够有效提升精准推送服务,促进学习效果的提升,获得更好的学习体验。