摘要
采用公开的BCCD数据集与自己标注的数据集,利用YOLOv5检测算法,结合DenseNet模型和全卷积网络模型实现细胞检测计数。该方法可以更有效地提取特征解决重叠细胞的计数,再将训练好的最优模型应用于移动端并投入临床使用,简化手动血细胞识别和计数过程,从而达到提高诊断准确率及降低误检率。
出处
《电脑知识与技术》
2022年第34期11-13,62,共4页
Computer Knowledge and Technology
基金
国家级大学生创新创业训练项目(项目编号:202110368061)
安徽省教育厅高校科学研究人文重点项目(项目编号:SK2021A0468)
皖南医学院校级重点项目(项目编号:WK2020Z20)。
