课堂学情态势感知辅助教学系统的设计与实现

为解决班级授课制课堂中个别学员学习投入不佳问题,设计实现了一个基于人脸表情识别的课堂学情态势感知辅助教学系统。系统实时获取学生面部照片信息并使用VGGNET进行表情识别,通过获取到的知识点难易度指标数据和课堂授课进度信息,挖掘出指征学生学习投入水平的面部表情时序关系,并应用于系统对教师进行“干预信息”提示。系统在真实教学场景应用效果较好,能够根据表情时序关系模式及时向教师提示需要干预的学生,提升了课堂中学生整体的学习效率。