摘要
协同过滤算法分为ItemCF算法和UserCF算法,分别侧重物品和用户,常用于新闻推荐。文章介绍了这两个基础算法及实现的步骤,并列出了这两个算法的优缺点。通过新闻数据集20Newsgroups比较了ItemCF算法和UserCF算法在准确率、召回率、覆盖率及流行度这四个评价指标的值,ItemCF算法都低于UserCF算法。
出处
《电脑知识与技术》
2022年第34期51-53,共3页
Computer Knowledge and Technology
基金
安徽省高等学校省级自然科学研究项目(KJ2019A0456,KJ2019A0664)
安徽省质量工程项目(2019jyxm0584)
安徽省提质培优项目(职业院校《HTML5开发技术》课程“课堂革命”
职业院校《计算机网络技术》课程“课堂革命”)
淮南联合大学校级教学研究重点项目JZD2007
高职院校计算机应用专业“校企双制、工学一体”人才培养模式的探索与实践(安徽省质量工程教学研究项目)。
