基于SSD和红外视频的光伏板故障识别算法研究

由于光伏板长期暴露在露天的环境下,经常出现异物遮挡和光伏板损坏。针对这两类问题,提出了一种基于目标检测算法和远红外视频的光伏板故障识别系统。首先,根据无人机拍摄的光伏板远红外视频提取出两类故障的图像;其次,根据两类故障在红外图像中的特征不同,对图片分两类打标签,标记故障信息;再使用主流的SSD算法对标记图片进行训练。最后,训练好的模型可以标记出两类故障信息。经过不断地训练调整,此模型对故障识别的准确率达90%,可以对实际的光伏检修工作提供帮助。