基于OPENCV的仪表图像识别技术的研究与应用

为了适应油田数字化发展需求,采用视频图像识别技术采集仪表数据,可以为不具有数据远传功能的机械或数显仪表提供仪表信号进入工控系统的途径,并可提高仪表读数、记录的工作效率。本文经过多次试验,提出了一种用工业USB摄像头采集仪表图像,然后采用2D卷积运算对图像预处理,并转化为HSV空间图像,通过霍夫变换识别表盘位置;利用形态学算法对图像字符定位分割,并建立模板,利用特征识别判断表盘数据,实现了仪表的自动识别功能。