摘要
针对高校课堂教学学生人数据考勤中存在代签、花费时间长、成本高等问题,提出了基于Python+OpenCV的课堂人脸签到微型系统。首先,分析了高校课堂考勤的实际需求,得出系统应实现的主要功能;然后,设计了系统的主要功能模块,并对各模块的功能进行了详细说明;最后,分解了核心模块人脸录入和人脸识别的实现流程,基于Python+OpenCV实现人脸图像获取、人脸检测、特征提取与存储、特征训练、特征提取与识别等核心功能,采用视频签到方式,生成和存储签到的过程性和结果性数据。通过系统的单机部署,不仅能够快速实现课堂签到,也能实现签到结果的分析统计。
出处
《信息技术与信息化》
2023年第1期181-184,共4页
Information Technology and Informatization
基金
常州市科技局应用支撑项目CE20202019
2020年度常州纺织服装职业技术学骨干教师项目CFRC2020001。
