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基于主成分分析和多元线性回归的黑龙江省用水效率研究 被引量:3

Study on Water Use Efficiency in Heilongjiang Based on Principal Component Analysis and Multiple Linear Regression
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摘要 通过专家咨询和实际情况分析,选取影响黑龙江省万元GDP用水量的12个影响因子,构建以万元GDP用水量为因变量的黑龙江省用水效率指标体系。收集黑龙江省2007-2020年12个影响因素数据,基于主成分分析的逐步回归方法,通过spss对原始数据进行线性回归,得到黑龙江省万元GDP用水量和其各影响因素之间的数学模型。结果表明,影响黑龙江省万元GDP用水量最重要的2个指标分别为人均灌溉面积、城镇化率。 Based on expert consultation and actual situation analysis,this paper selects 12 factors that affect the water consumption of Heilongjiang’s 10000 yuan GDP,to construct a water use efficiency index system in Heilongjiang,which takes the water consumption of 10000 yuan GDP as a dependent variable.Data were collected on 12 influencing factors in Heilongjiang from 2007 to 2020,and stepwise regression based on principal component analysis was performed on the original data using SPSS,a mathematical model of the amount of water used by Heilongjiang’s 10000 yuan GDP and its influencing factors was obtained,the results showed that the two most important indicators affecting Heilongjiang’s GDP of 10000 yuan were irrigation area per capita and urbanization rate.
作者 李治军 姚蓉 LI Zhi-jun;YAO Rong(College of Water Resources and Electric Power,Heilongjiang University,Harbin 150080,China;Institute of Groundwater in Cold Regions,Harbin 150080,China)
出处 《水利科技与经济》 2023年第2期60-64,共5页 Water Conservancy Science and Technology and Economy
基金 “十二五”国家科技支撑计划课题研究任务:基于高效灌溉的地下水安全保障模式研究(2014BAD12B01-03)。
关键词 万元GDP用水量 主成分分析 多元线性回归 water consumption of 10000 yuan GDP principal component analysis multiple linear regression
  • 相关文献

参考文献7

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