基于计算机视觉和自动化的智能教室无人检测断电系统设计

随着义务教育的普及和社会经济的发展,全国学校的数量越来越多,各传统高校也更加注重新校区扩建,而这也直接导致了灯光照明等的耗能成本增加,加之学生人走关灯的节能意识不强,高校在电能方面的开销占比逐年递增。本文设计了基于计算机视觉和自动化的智能教室无人检测断电系统,用于解决教室照明用电浪费问题,此系统在充分利用教室已有的摄像头资源基础上,运用计算机视觉技术识别教室人物的高精准图像,当检测到室内无人时,控制教室电器自动关闭,以此达到节约电力资源的目的。