基于机器学习的呼吸道疾病预测可视化系统

呼吸道疾病是一种传染性高、覆盖面广、易感人群多的常见疾病。2019年末爆发的冠状病毒“COVID-19”引发了全球呼吸道疾病的大爆发。截至2021年12月20日,全球新冠肺炎确诊病例超过2.7亿例,死亡病例超过535万例[3]。现有的传染病预测与可视化系统常采用SEIR模型建立,但它未考虑患者年龄结构层次以及病毒变异带来的影响。文中采用多种机器学习方法建立预测模型,提供自动和手动数据特征选择方式,并将医院的患者数据信息以一种更直观的方式展示给用户,同时从更多维度对数据进行分析,为用户提供一种新思路。