车联网隐私保护技术研究

隐私保护是车联网的重要安全需求,一直是产业界和学术界关注的热点。车联网隐私包括数据隐私、车辆位置隐私和身份隐私等。车联网允许车载单元(On Board Unit,OBU)、路边单元(Road Side Unit,RSU)或是服务商等实现“数据交互”,并通过数据的认证确保交互数据的合法性和可靠性。数据交互过程中车辆的位置、发布者的身份等隐私信息极易出现泄露,危及用户或端口的隐私安全。车联网在提供云端“数据共享”服务时也面临隐私泄露风险,共享数据或数据接收者身份的泄露都将危及车联网安全。车联网数据总是动态变化的,无论是“数据交互”或“数据共享”过程都存在“数据更新”的现实需求,如何实现高效的数据更新,同时实现数据更新过程中的隐私保护也是车联网安全的重要一环。综上,设计面向“数据交互”、“数据共享”和“数据更新”过程的隐私保护协议,为交通数据、车辆信息、用户身份等隐私提供算法保护,是车联网走向大规模应用的必由之路。