基于大数据技术的债券违约风险预警研究

数据信息资源的重要性已逐渐被广泛认可,但作为投资者,是否能及时准确全面获得有用信息,如何从海量数据中识别出有用数据,选取什么指标来对风险预警进行评价,已成为识别投资风险的主要障碍。在打破刚兑的背景下,债券违约情况频发。而如何能在“暴雷”前,预知可能发生的风险,这些都是目前亟待探究的问题。本文创新性地选择债券发行主体的人力资源数据和外部舆情作为传统财务报告数据源的补充,通过大数据技术,结合金融、会计、人力资源和舆论等多指标开展研究,提取风险隐患的信息特征,提升风险识别信息的有效性和前瞻性,构建兼具解释力与预测力的风险识别和预警体系。