基于MRI的影像组学对中央腺体前列腺癌和前列腺增生结节鉴别诊断价值分析

目的:探究基于MRI的影像组学对中央腺体前列腺癌和前列腺增生结节鉴别诊断价值分析。方法:选取清远市清城区人民医院2019年12月—2022年8月纳入的62例中央腺体前列腺癌和前列腺增生结节患者,中央腺体前列腺癌患者有16例,前列腺增生结节患者有46例,且所有患者均经临床病理检查证实。对所有患者的原始图像进行系统显示分析,并由科室经验丰富的3名阅片医生对上述图像进行阅览,并结合临床病理检查相关结果将患者的病灶最大层面的图像以及具体范围确认下来。随后由其中1名医生将图像描绘出来,另外2名医生对构绘的图像进一步确认协商。并将数据分为验证组和训练组,其中T2WI中验证组有22例,训练组有40例;DWI中验证组有22例,训练组有40例。结果:此次研究在T2WI、DWI两个序列上共计筛查出最佳特征8个。T2WI序列的预测模型在训练组中的AUC、灵敏度、特异度、准确率、阳性预测值、阴性预测值分别为0.86、90.00%、81.00%、87.00%、87.00%、87.00%;验证组的上述指标分别为0.87、68.00%、100.00%、81.00%、100.00%、68.00%。DWI序列的预测模型在训练组中的AUC、灵敏度、特异度、准确率、阳性预测值、阴性预测值分别为0.98、96.00%、100.00%、96.00%、100.00%、94.00%;验证组的上述指标分别为0.98、90.00%、100.00%、94.00%、100.00%、87.00%。结论:基于MRI的影像组学对中央腺体前列腺癌和前列腺增生结节的预测具有一定的价值,可有效提高临床中央腺体前列腺癌和前列腺增生结节的诊断率,为医生的后续治疗提供可靠的理论依据。