摘要
本文设计了一种基于Tesseract和OpenCV的快递中转分类机械手系统,利用Tesseract和OpenCV构建视觉检测系统,使用LSTM神经网络训练快递标签字符语言包,提高OCR字符识别检测精度。利用STM32芯片构建机械手控制系统,通过串口通信方式接收视觉检测系统数据,实现物件抓取和不同位置分拣操作。实验结果表明,此系统可实现不同物件准确中转分类操作,具有通用性强、准确性高等优点。
出处
《科技风》
2023年第4期1-3,13,共4页
基金
2020年“攀登计划”广东省科技创新战略专项资金项目(pdjh2020b0550)
2021年“攀登计划”广东省科技创新战略专项资金项目(pdjh2021b0464)
2022年度嘉应学院高等教育教学改革重点项目(JYJG2022118)。
