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航空发动机扇形段叶片表面缺陷测量系统

Surface Defect Measurement System of Aero-engine Sector Blade
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摘要 针对航空发动机叶片缺陷检测过程中,扇形段叶片间隙狭小且表面缺陷尺度小、形态差异大,位置隐蔽,常规测量方法无法实现检测的问题,基于改进的结构光测量原理,通过压缩光路空间体积,设计了微型线结构光视觉传感器。搭建了航空发动机扇形段叶片表面缺陷测量系统,设计了六轴联动控制结构,通过运动分解简化了机械控制结构,避免了由于插补控制引入的非线性运动误差。实验证明系统具有较高精度,实现了航空发动机扇形段叶片表面缺陷高精度测量。 In the process of aero-engine blades defect detecting,in view of the narrow gap of the aero-engine segment blades,small surface defect,large shape difference,hidden position and conventional measurement means cannot realize detection,based on the improved structured light measurement principle,by compressing the optical path space volume,a miniature vision sensor was designed.An aero-engine blade surface defect measurement system in sector segment was built,and a six-axis linkage control structure was designed.The mechanical control structure was simplified by motion decomposition,and nonlinear motion errors introduced by interpolation control were avoided.Experiments show that the system has high precision,and realizes high-precision measurement of surface defects of aero-engine sector blades.
作者 刘璐 段发阶 李天宇 巩鑫 刘昌文 李佳欣 钟国舜 LIU Lu;DUAN Fa-jie;LI Tian-yu;GONG Xin;LIU Chang-wen;LI Jia-xin;ZHONG Guo-shun(Tianjin University,The State Key Lab of Precision Measuring Technology and Instruments,Tianjin 300072,China;Sichuan Gas Turbine Establishment,Aero Engine Corporation of China,Chengdu 621000,China;The 11th Research Institute of China Electronics Technology Group Corporation,Beijing 100000,China)
出处 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2023年第1期87-90,95,共5页 Instrument Technique and Sensor
基金 国家重点研发计划项目(2020YFB2010800) 国家自然科学基金项目(61905175,61971307) 国家重点实验室探索性课题(Pilt2103) 霍英东教育基金会资助(171055) 青年人才托举工程(2021QNRC001) 广东省重点研发计划项目(2020B0404030001) 国防科技重点实验室基金(6142212210304) 中国航发四川燃气涡轮研究院外委课题(WDZC-2021-3-13)。
关键词 航空发动机 扇形段叶片 结构光 叶片缺陷检测 运动分解 机器视觉 aero-engine sector blade structured light blade defect detection motion decomposition machine vision
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