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中文医疗因果关系抽取数据集CMedCausal 被引量:2

CMedCausal:Chinese Medical Causal Relationship Extraction Dataset
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摘要 介绍医学领域实体、关系抽取相关研究情况,详细阐述中文医疗因果关系抽取数据集CMedCausal构建方法及实验情况,提出利用数据集定义3类关键的医学因果推理关系:因果关系、条件关系和上下位关系,研究人员可基于CMedCausal开展医疗因果关系挖掘、医疗因果解释图谱构建等方向的研究。 The paper introduces relevant studies on entity and relation extraction in the medical field,elaborates the construction method and experimental results of the Chinese medical causal relationship extraction dataset—CMedCausal,and proposes to define three key types of medical causal explanation and reasoning relationships by using the dataset:causal relationship,conditional relationship and hypothetical relationship.Researchers can conduct medical causal relationship mining and medical causal interpretation map construction based on CMedCausal.
作者 李子昊 陈漠沙 马镇新 尹康平 童毅轩 谭传奇 郎珍珍 汤步洲 徐健 LI Zihao;CHEN Mosha;MA Zhenxin;YIN Kangping;TONG Yixuan;TAN Chuanqi;LANG Zhenzhen;TANG Buzhou;XU Jian(Alibaba Group,Hangzhou 310000,China;Peng Cheng Laboratory,Harbin Institute of Technology,Shenzhen 518055,China)
出处 《医学信息学杂志》 CAS 2022年第12期23-27,31,共6页 Journal of Medical Informatics
关键词 因果关系 关系抽取 解释性 人工智能 自然语言处理 causal relationship relation extraction interpretability Artificial Intelligence(AI) Nature Language Processing(NLP)
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