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基于UPLC-MS法及网络药理学预测紫红参质量标志物 被引量:1

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摘要 目的 基于UPLC-MS法及网络药理学预测紫红参潜在的质量标志物。方法 基于UPLC-Q/TOF-MS法研究紫红参中人参皂苷类成分的变化,运用多元统计分析解析炮制前后差异化合物,运用多种数据库通过网络药理学的方法构建“紫红参-成分-靶点-通路”网络关系,预测潜在的质量标志物。结果 UPLC-MS检测发现,紫红参含有较多其原药材不具有的稀有皂苷,根据其质谱特征鉴定出7个稀有皂苷类化合物,结合数据库文献分析,选择紫红参中皂苷类差异性化合物,通过网络药理学预测发现这些成分具有较好的药理活性,是紫红参潜在的质量标志物。结论 基于UPLC-MS及网络药理学预测发现人参皂苷Rg5、Rk1、Rh3、compound K等是紫红参中的差异性化合物,与EGFR、VEGFA、JUN、Akt、PIK3CA、MAPK、MTOR、STAT等关键指标相关,可作用于癌症通路、糖尿病并发症中的AGE-RAGE信号通路等信号通路,发挥抗癌、降糖等多种药理作用,这些差异性化合物可作为紫红参潜在的质量标志物。
出处 《中成药》 CAS CSCD 北大核心 2023年第2期613-619,共7页 Chinese Traditional Patent Medicine
基金 温岭市科技局社会性项目(2020S0010021) 海军院校建设项目(XLTJ2018009)。
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