入院时GCS评分结合脉压差列线图对高血压脑出血患者预后的预测作用

目的 使用列线图(Nomogram)分析入院时格拉斯哥昏迷评分(Admission Glasgow Coma Scale,AGCS结合入院时脉压差(Admission Pulse Pressure Difference,APPD)的数据模型(AGP模型)预测高血压脑出血(hypertensive intracerebral hemorrhage,HICH)患者的预后。方法 回顾性分析366例HICH患者的临床资料。将出院时m RS评分为0-2分归为预后良好组,mRS评分为3-6分归为预后不良组。获取患者的AGCS、APPD,使用Nomogram建立AGP模型,预测患者的预后。结果 AGP模型对于患者的预后具有很好的预测性。我们使用受试者工作曲线(ROC)来检测AGP模型,得出曲线下面积(AUC)为0.887,最佳截断值(Optimal Cutoff Value)为0.613,95%可信区间(Credible Interval 95% CI)为(0.929 0.741)。结论 使用AGP模型对HICH患者预后进行预测,有助于及时发现患者病情、指导临床诊断和治疗及评估预后。