基于CCA-PLS方法的电子商务发展驱动因子识别与边际效应测度

The Identification of Driving Factors and Marginal Effect Measurement of E-commerce Development Based on CCA-PLS Method

运用熵值法对中国2008-2017年间电子商务发展综合指数进行了测算;采用典型相关分析,识别电子商务发展影响因子;基于TOBIT模型,采用PLS回归分析方法,就科技创新等因子对电子商务发展影响效应进行了考察。结果表明,考察样本期内:中国电子商务发展及其应用度、准备度、影响度均呈稳定上升态势;科技创新、市场规模、市场环境、生态环境、邮电运输、互联网技术对电子商务发展具有正向驱动效应,每当其增加1%,电子商务发展综合指数分别提升0.0539%、0.0439%、0.0219%、0.0301%、0.1252%、0.0686%,其中邮电运输、互联网技术、科技创新为电子商务发展核心驱动因素;对外开放呈现为负向阻滞作用,当其提升1%时,导致电子商务发展综合指数下降0.0052%;基于研究结果,提出进一步讨论的问题。