一种基于SpringBoot的影视内容推荐系统的设计与实现

互联网大数据时代下,网络中的信息呈爆炸式增长,例如用户日常观看的影视内容每天都在大量更新,这使得用户在选择时出现了一定的困难,影视推荐系统可以帮助用户解决这个问题。该文对影视推荐算法进行了研究,对现今流行的协同过滤推荐算法加以改进,同时利用SpringBoot框架,设计并实现了一种个性化影视推荐系统,对用户感兴趣的影视内容进行分析预测,提供检索、个性化推荐等服务。