基于监控大数据的在线教学精准干预研究

在线教学是目前实现“停课不停学、在线不减质、居家不降效”的重要措施。然而,在线教学由于缺乏课堂干预,往往成为阻碍自控能力差的学生达成学习目标的重要因素。基于此,通过设计屏幕监控、视频监控以及平台监控等监控手段,实时收集学情数据,在分析学生学习行为数据的基础上,教师可针对具体知识单元和学生个体提出精准干预措施,以显著提高学生课堂参与度和学习效果。