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基于Mask-RCNN的岩石钻孔影像结构面智能识别方法
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摘要
数字钻孔影像技术是岩土工程中分析深部岩体的重要手段,对于了解岩体内部结构面的发育分布情况起着重要作用。目前钻孔影像识别解译多依赖人工作业,效率较低。为了解决上述问题,提出了一种基于Mask-RCNN的深度卷积神经网络识别岩石钻孔影像结构面的自动识别方法,通过对钻孔影像进行标注、训练,可以得到用于预测的权重文件并实现了钻孔影像结构面的智能化识别。结果表明基于Mask-RCNN的钻孔影像结构面智能检测方法可以快速准确地检测识别结构面,提高工作效率的同时为后续的岩体研究工作提供了技术支持。
作者
苏芮
苏群洋
机构地区
成都理工大学环境与土木工程学院
南通大学交通与土木工程学院
出处
《新疆有色金属》
2023年第1期80-81,共2页
关键词
Mack-RCNN
岩石
钻孔影像
结构面
分类号
TU195 [建筑科学—建筑理论]
引文网络
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