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基于NSCT变换与亮度序的局部特征描述算法

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摘要 本文为了得到性能优良的局部特征描述子,结合图像频域变换与亮度序区域划分的思想,提出了一种基于非降采样Contourlet(NSCT)变换与亮度序的局部特征描述子。首先,对输入图像构建图像金字塔,并在金字塔的图层上查找关键点;然后,以关键点为中心的圆形区域划分多个NSCT支持区域,对每个支持区域进行亮度序子区域的划分;最后,描述每个子区域的特征,并串联所有子区域的特征描述,作为最终的局部特征描述子。实验表明,提出的描述子在图像模糊、视角变换、仿射变换、JPEG压缩、亮度变换等表现出良好的性能。
作者 杨某闪
出处 《电子技术与软件工程》 2022年第20期199-203,共5页 ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING
基金 国家自然科学基金项目(61901006,62105002,62001004) 安徽省自然科学基金项目(1908085QF281,2008085MF182) 安徽高校协同创新项目(GXXT-2019-007) 安徽省住房城乡建设科学技术计划项目(2020-YF22)。
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