卷烟烟支和盒装外观质量检测仪的研制与应用

为准确检测卷烟烟支和盒装外观质量缺陷,研制了一种基于卷积神经网络-循环神经网络的卷烟烟支和盒装外观质量缺陷离线检测仪器。其原理是利用CCD工业相机获得烟支圆周及两端和盒装六个面的外观图像,软件上采用卷积神经网络-循环神经网络对图像进行识别以及缺陷的检测,检测后软件系统自动分类统计烟支和盒装缺陷情况。检测结果表明,该仪器性能稳定,检出率可以达到98.4%,且操作方便,易于使用,能够有效辅助人工进行离线外观质量检测。