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基于改进小波阈值和形态学的机械臂振动信号降噪分析 被引量:1

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摘要 采集现场机械臂振动信号过程中会受到多种外部因素的影响,面临着多种噪声的综合作用。为了提高振动信号降噪精度,设计了一种基于改进小波阈值和形态学方法的机械臂振动信号降噪方法。利用改进小波阈值方法进行去噪时并跟形态学滤波方法进行结合的情况下可以对振动信号误差起到更优的抑制性能。研究结果表明:采用优化阈值-形态学滤波方法则可以获得纯净特征参数。本算法能够达到理想的噪声抑制性能,可以确保特征频率得到充分保留。
出处 《石河子科技》 2023年第1期51-53,共3页 Shihezi Science and Technology
基金 校级教学改革研究与实践重点项目,“基于职业成长的工业机器人专业课程体系重构探索与实践”(编号2021JGXMZ010)。
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