期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
基于BP优化DBN算法的数控锻床传动主轴故障识别
下载PDF
职称材料
导出
摘要
滚动轴承实际运行阶段受到多种外部因素干扰,使得监测数据中含有多种工况的复杂故障信号,可以通过DBN模型的特征自适应提取性能从复杂信号中提取出故障参数。为了解决处理更深层次神经网络会导致时间明显增加现象,在DBN基础上经过优化后再将其用于诊断传动主轴故障,此方法是通过建立新激活函数来消除神经网络对于反向传播产生的梯度缺陷,实现了故障识别准确率的明显提升,具备显著优势。
作者
薄青红
机构地区
郑州电力职业技术学院
出处
《石河子科技》
2023年第1期59-61,共3页
Shihezi Science and Technology
关键词
传动主轴
滚动轴承
特征提取
深度置信网络
激活函数
故障识别
分类号
TH133 [机械工程—机械制造及自动化]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
27
参考文献
5
共引文献
25
同被引文献
0
引证文献
0
二级引证文献
0
参考文献
5
1
黄续芳,杨雪银,张小波,冯铃.
基于DBN模型的航空液压管路故障诊断方法[J]
.机械设计与研究,2021,37(5):94-98.
被引量:6
2
王建国,刘冀韬.
LTSA和深度置信网络的行星齿轮箱故障诊断[J]
.机械设计与制造,2022(1):5-8.
被引量:5
3
陈勇,丁文政,卞荣.
数控机床主轴的多传感器迁移学习故障诊断[J]
.机械设计与制造,2021(10):259-262.
被引量:9
4
杨英豪,王会良,苏建新.
RBF神经网络在数控机床可靠性评估中的应用[J]
.机械设计与制造,2022(1):177-180.
被引量:6
5
沈斌,赵淑玉.
编辑距离的数控机床故障诊断案例推理方法[J]
.中国工程机械学报,2017,15(4):359-364.
被引量:7
二级参考文献
27
1
张宏斌,贾志新,郗安民.
基于神经网络的小样本系统可靠性预计[J]
.机械科学与技术,2009,28(12):1555-1559.
被引量:7
2
王凤梅,胡丽霞.
一种基于近邻规则的缺失数据填补方法[J]
.计算机工程,2012,38(21):53-55.
被引量:15
3
李南,卢晓红,韩鹏卓,武文毅.
数控机床及其关键功能部件可靠性研究综述[J]
.组合机床与自动化加工技术,2012(11):105-108.
被引量:29
4
林君哲,周恩涛,杜林森,闻邦椿.
航空发动机管路系统振动机制及故障诊断研究综述[J]
.机床与液压,2013,41(1):163-164.
被引量:28
5
宋志雄,朱红岗,李星星.
基于案例推理的大型养路机械故障诊断系统[J]
.中国安全科学学报,2012,22(12):41-45.
被引量:3
6
陈向民,于德介,李蓉.
基于形态分量分析与阶次跟踪的齿轮箱复合故障诊断方法[J]
.航空动力学报,2014,29(1):225-232.
被引量:17
7
刘勇军,范晋伟,穆东辉,苗伟.
数控磨床故障分布参数估计与可靠性评估技术研究[J]
.机械设计与制造,2014(7):268-271.
被引量:6
8
张骐,向阳,罗成,林丽丽.
基于本体的中文案例相似度计算方法[J]
.情报科学,2014,32(11):77-81.
被引量:7
9
付涛,弓清忠,王大镇,祁丽.
基于ANN模型和HPSO算法的数控机床可靠性分布模型研究[J]
.四川大学学报(自然科学版),2015,52(2):262-268.
被引量:5
10
黄勤芳,程艳,陈伟珍.
改进极限学习机在滚动轴承振动故障诊断中的应用[J]
.机械设计与制造,2016(1):80-83.
被引量:15
共引文献
25
1
庞晓霞.
基于BP优化DBN算法的机床传动主轴故障识别[J]
.工程机械文摘,2024(1):27-30.
2
马延斌,张化平.
数控机床常见故障的诊断维修与机床保养探讨[J]
.科学技术创新,2018(26):176-177.
被引量:5
3
雷蕾.
PLC控制技术在数控机床维修中的应用分析[J]
.自动化技术与应用,2020,39(6):86-89.
被引量:5
4
石晨迪,张语迟.
基于模糊自适应PID控制器的液压驱动主轴速度控制的研究[J]
.中国工程机械学报,2020,18(6):516-520.
被引量:7
5
罗颖婷,许海林,林春耀,鄂盛龙,田翔,黄勇,李端姣,温爱辉.
基于集对分析的变压器故障案例检索方法[J]
.高压电器,2021,57(1):182-188.
被引量:11
6
庄敏,李革,范智军,孔德成.
基于HRCMFDE、LS、BA-SVM的行星齿轮箱故障诊断[J]
.机电工程,2022,39(11):1535-1543.
被引量:2
7
何丹,褚新建,刘肖鹏,付守闯.
采用1DRCAE算法的齿轮箱故障智能诊断及敏感性分析[J]
.机械设计与研究,2022,38(5):102-106.
被引量:1
8
钟维宇,马娇,蔡敢为,柳林燕.
基于Rényi熵的不确定可靠性及其功能优化算法模型研究[J]
.机械设计与研究,2023,39(1):214-219.
9
周伟,李涛,吴何畏,李明.
数控机床液驱主轴转速模糊自适应PID精确控制[J]
.机械设计与制造,2023(5):126-129.
被引量:2
10
于松鹤,王亚楠,路泽永,王康康,李峰.
基于KPCA和PSO-SVM方法的齿轮裂纹故障信号诊断[J]
.机械设计与研究,2023,39(2):95-98.
被引量:1
1
杨朋澄,张凯,彭开香.
基于深度置信网络的热连轧精轧过程故障诊断方法[J]
.冶金自动化,2022,46(6):78-87.
被引量:1
2
李伟,邹本健,杨宁,张法业,吕珊珊,姜明顺,贾磊.
基于深度置信网络铝合金加筋板冲击损伤识别[J]
.振动.测试与诊断,2023,43(1):88-95.
3
卢银菊.
基于Dropout优化DBN算法的数控刀具磨损状态预测[J]
.石河子科技,2023(1):11-12.
4
伍席文,胡超波,金钊,王泽科,于雷,赵薇,解富国,黄剑锋,饶巍.
基于NARX的神经网络时间序列模型的风电机组主轴故障监测及预警系统[J]
.电力设备管理,2023(2):97-100.
5
赵金平.
基于深度信念网的大型水轮发电机组建模研究与仿真分析[J]
.大电机技术,2023(2):73-78.
6
李成林.
基于深度学习的故障诊断与预测方法综述[J]
.中文科技期刊数据库(引文版)工程技术,2022(11):154-157.
7
周凌,赵前程,朱岸锋,杨三英,阳雪兵.
基于FISSA-DBN模型的风电机组运行状态监测[J]
.振动.测试与诊断,2023,43(1):80-87.
被引量:4
8
江俊飞,罗颖婷,许海林,鄂盛龙.
基于多参量综合因子的油色谱在线监测数据有效性评估[J]
.通信电源技术,2022,39(23):30-33.
9
张友,李聪波,林利红,钱静,易茜.
数据不完备下基于Informer的离心鼓风机故障趋势预测方法[J]
.计算机集成制造系统,2023,29(1):133-145.
被引量:3
石河子科技
2023年 第1期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部