直觉模糊语言决策模型及其在物流系统更新中的应用

针对专家给出的评估数值为直觉模糊语言(IFL)信息的多属性群决策问题,基于新的直觉模糊语言得分函数设计了IFL决策模型,该模型首先对一列直觉模糊语言信息进行集成,然后通过设计的得分函数来确定指标权重的大小,最终经直觉模糊语言有序加权平均算子的方式获取综合准则值,从而进行方案的优劣排序。此外,经物流系统更新可行性案例及现有加权平均算子法进行对比的方式,明确新模型具备良好的实用性与有效性。0.引言伴随大数据时期的来临及互联网经济的飞速发展,计算机技术、网络信息技术等促进着各行各业向更加开放、更加快捷的方向发展,同时也促使当今社会呈现数据信息“大爆炸”的态势[1]。