基于模型融合的油田地层自动对比

Automatic Comparison of Oilfield Formations Based on Model Fusion

地层采用机器学习中模型融合的方式验证地层对比效果。经过特征提取、数据集构造和不平衡数据处理,在K折交叉验证与3种基础模型进行融合的集成学习模型中进行验证。与模型未融合之前相比,在大层地层对比的模型验证结果中准确率提升准确率3%,精确率提升7%,f1提升3%。在小层地层对比模型验证结果中,单个模型的效果高达99%,准确率提升1‰,精确率提升3‰,f1提升1‰,地层对比效果提升明显。