基于自适应增量卡尔曼滤波的贝叶斯线性AVO反演

本文将相邻的反演模型组合在一起,形成一个二维弹性模型。典型的反演框架依赖于一维前向模型,每个轨迹都是独立的反演,与典型的一维反演方案相比,添加横向约束提高了反演精度。将该方法用在Marmousi模型上,将该方法与传统贝叶斯线性AVO反演方法进行对比发现前者反演效果更好,有效提升了反演精度。