基于全卷积的缺陷智能检测技术在冲压线上的应用研究

Application of Intelligent Defect Detection Technology Based on Fully Convolutional Networks(FCN) in Pressing Line

汽车冲压生产正在向高速、高效、智能化方向发展,同时大型高速全自动冲压线实现的最大难题在于成形零件的质量缺陷检测,因成形零件规格大、曲面复杂等因素,该问题是大型高速冲压生产线实现全自动生产的最后一项技术难题。通过开展基于全卷积网络的单阶段多尺度缺陷检测算法研究,实现了成形零件外观质量缺陷检测的自学习智能算法,基于已有质量缺陷的特征,通过自学习的方式实现冲压线成形零件的质量检测,对于降低冲压生产线人工检测的劳动强度、提高检测效率,提高冲压生产线的自动化、智能化水平具有十分重要的意义。