摘要
人工智能技术在乳腺肿瘤影像中的应用是当前研究的热点。该文对目前常用的传统影像组学和深度学习两种方法进行介绍, 评述了人工智能在乳腺肿瘤检测、分割和良性与恶性鉴别, 乳腺癌分子亚型研究, 乳腺癌淋巴结转移的临床评估, 乳腺癌新辅助化疗疗效预测和预后评估四个方面的研究和应用现状, 针对现有研究中存在的问题进行归纳和分析, 并指出未来的研究方向。
作者
彭卫军
顾雅佳
龚敬
Peng Weijun;Gu Yajia;Gong Jing(Department of Radiology,Fudan University Cancer Center,Department of Oncology,Shanghai Medical College,Fudan University,Shanghai 200032,China)
出处
《中华放射学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第2期121-124,共4页
Chinese Journal of Radiology