摘要
基于乳腺MRI的人工智能模型应用于乳腺疾病的诊疗,对提高乳腺癌诊断准确度及早期预测乳腺癌疗效具有价值。多中心、大样本及标准化的乳腺MRI数据库是开发基于乳腺MRI的人工智能模型的必要基础。结合联邦学习及FAIR科学数据管理准则(可查询、可访问、可交互、可再用)有助于促进多中心乳腺MRI数据库构建、管理及使用,进而开发高效、准确的基于乳腺MRI的人工智能模型,并辅助临床进行乳腺疾病诊疗决策。本共识旨在对构建高质量、标准化的乳腺MRI公开数据库给予示范及引导。
作者
中华医学会放射学分会乳腺学组
汪登斌
彭卫军
刘佩芳
王丽君
无;Wang Dengbin;Peng Weijun;Liu Peifang(Breast Group of Chinese Society of Radiology Chinese Medical Association;Department of Radiology,Xinhua Hospital Afiliated to Shanghai Jiao Tong University School of Medicine,Shanghai 200092,China;Department of Radiology,Fudan University Shanghai Cancer Center,Shanghai 200032,China;Department of Breast Imaging,Tianjin Medical University Cancer Institute and Hospital,Tianjin 300060,China)
出处
《中华放射学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第2期131-135,共5页
Chinese Journal of Radiology
基金
国家自然科学基金(82071870,82101991)
上海市科学技术委员会项目(21S31905000)。
