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基于卷积神经网络的舌态辨识方法探讨 被引量:1

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摘要 在智能医疗时代背景下,中医与人工智能的交叉融合为中医的发展提供了新动力,为中医舌诊发展指了明新方向。目前智能舌诊研究以舌部图像的色、形辨识为主,对舌态的研究较少。然舌态既可补充舌色、形反映信息的不足,又潜藏着大量未知的医学信息,可能是未来智能舌诊研究的主要方向。卷积神经网络因其在目标检测、图像识别领域的独特性能而成为计算机视觉任务中的主要方法,目前已广泛应用于舌色、形的辨识,并在舌态研究领域展现了巨大潜力。文章通过挖掘古代典籍中舌态的价值,提出利用卷积神经网络算法进行舌态辨识,以期实现中医舌诊思维模式突破与智能创新突破,为舌诊未来发展打开新空间。
出处 《时珍国医国药》 CAS CSCD 北大核心 2022年第12期2988-2990,共3页 Lishizhen Medicine and Materia Medica Research
基金 山东省研究生教育优质课程项目(SDKC2005) 山东省中医药科技发展计划项目(20190207) 国家教育部高等教育司产学合作协同育人项目(202101312018)。
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