基于支持向量机技术的社会组织信用评估指标体系构建——以G省公益慈善类社会组织为例

Construction of Social Organization Credit Evaluation Index System based on Support Vector Machine Technology——Take charitable social organizations in G province as an example

社会组织信用水平的高低直接影响到社会组织能否健康且有序地发展。近年来,社会组织信用问题频发,对社会组织的发展和生存产生了巨大的冲击。如何构建科学合理的信用评估体系测度社会组织信用的意义凸显出来。文章以G省公益慈善类社会组织为例,构建了包含组织特征、规范运作、社会支持、组织建设、财务能力等5个维度及25个要素指标的公益慈善类社会组织信用评估指标体系,通过引入支持向量机技术,构建线性可分支持向量机、高斯核函数(RBF)、多项式核函数(Ploy)、Sigmod核函数四种支持向量机模型。经综合评价发现,所构建的G省公益慈善类社会组织信用评估指标体系在Sigmod核函数支持向量机模型下运行获得最佳的分类和预测效果,是四种模型中的最优模型选择。