期刊文献+

动车组运行故障图像监测系统(TEDS)自动分类监测作业技术研究 被引量:1

TEDS Automatic Classified Monitoring Technology Research
下载PDF
导出
摘要 动车组运行故障图像监测系统(TEDS)的全路联网应用为动车组运行安全提供了重要保障。为了减少人工作业量,提高监测效率,实现提质增效目标,满足国铁集团TEDS精细化分类监测作业需求,研究了TEDS自动分类监测作业技术,设计实现了一种TEDS自动分类监测作业方法,在国铁集团级设计建立了全路动车组开行列车TEDS分类作业的关联作业图表,提出了利用多源基础数据自动计算作业图表的算法,在动车(车辆)段监控中心设计了本地作业图表的生成方案,研发了自动派工的系统应用功能,实现了依据作业图表分类监测的作业能力。实际应用表明,提出的方法能够有效减少人工作业工作量、增强异常发现能力、降低人力成本压力,为动车组运行状态的有效监测奠定了良好的技术基础。 The application of TEDS(Train of EMU failures Detection System) provides an important guarantee for EMU running safety.In order to reduce the amount of manual work,improve the monitoring efficiency,and meet the needs of TEDS classified monitoring of China Railway,in this paper,we researched TEDS classified monitoring technology,designed and implemented an automatic classified monitoring method,established the classified monitoring chart of all across-bureaus running EMU at headquarters,proposed an algorithm to automatically calculate the chart using multisource data,designed the scheme of local monitoring chart at the monitoring center system of depot,developed the application function,and realized the classified monitoring.The application data shows that,the method proposed in this paper can effectively reduce the amount of manual work,enhance the ability of detection,reduce the pressure of labor cost,and provides effective technical support for ensuring EMU operation safety.
作者 杨凯 YANG Kai(Institute of Computing Technology,China Academy of Railway Sciences Corporation Limited,Beijing 100081,China)
出处 《铁道运输与经济》 北大核心 2023年第2期76-82,146,共8页 Railway Transport and Economy
基金 中国国家铁路集团有限公司科技研究开发计划课题(K2020J002)。
关键词 TEDS 动车组 联网应用 安全监控 分析作业 TEDS EMU Networking Application Safety Monitoring Operation Dispatching
  • 相关文献

参考文献5

二级参考文献13

共引文献23

同被引文献6

引证文献1

二级引证文献1

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部