我国城乡收入差距对房价的影响研究——基于空间面板数据模型

Research on the Impact of Urban-rural Income Gap on House Prices in China——Based on Spatial Panel Data Model

文章基于2000—2019年的省级空间面板数据,建立空间和时间双固定效应静态空间面板杜宾模型和动态空间面板杜宾模型,实证考察了城乡收入差距、城市化、非农产业发展等因素对房价的影响。研究结果表明:在两个模型中城乡收入差距均提高了本地区的房价,在静态空间面板杜宾模型中城乡收入差距扩大却降低了相邻地区的房价,即产生了负的空间溢出效应。人力资本的发展在静态空间面板杜宾模型和动态空间面板杜宾模型中分别是提高了本地区的房价而降低了相邻地区的房价。人均收入提高在动态空间面板杜宾模型中降低了相邻地区的房价。非农产业发展在静态空间面板杜宾模型中降低了相邻地区的房价。而城市化仅仅在静态空间面板杜宾模型中对相邻地区的房价产生了正的空间溢出效应。根据研究的结果,提出了打击炒房、降低房价,促进城乡和经济社会和谐发展的政策建议。