基于全边界时空切片的安防视频分割算法

针对安防领域视频存在数据冗余度大、清晰度较低、背景干扰等问题,而现有的视频分割算法又存在计算量大、计算步骤复杂等问题,提出了一种基于全边界的时空切片视频分割方法 (full-boundary spatiotemporal slicing video, FSSV)。首先针对监控视频的视频边界进行采样,从而形成时空切片,其次对时空切片进行稀疏采样和卷积得到背景模型,通过图像差分进而求得时空前景目标,从时空前景目标中提取目标帧值特征和边界特征;最后结合时间概率模型对前景目标进行修正,从而得到镜头分割边界集合,以此来进行视频分割。实验表明,方法提高了视频分割的准确率,具有较高的抗背景干扰能力。