摘要
遥感影像耕地提取是遥感解译的一项具体任务,良好的耕地分割结果可为农业生产和土地保护提供支撑。针对宁夏银川市耕地检测需求,以高分2号卫星影像为基础,对影像进行光谱增强和纹理增强处理,以U-Net网络为基础,搭建卷积神经网络进行训练,并利用训练好的模型进行测试。实验结果显示,我们的模型平均交并比达74.3%,证明本文提出的遥感影像耕地提取技术能准确进行耕地提取,同时提高耕地检测的效率。
出处
《数字技术与应用》
2023年第2期98-100,共3页
Digital Technology & Application
基金
宁夏回族自治区重点研发计划重大(重点)项目“基于高分遥感的空间规划智能监测关键技术研究与示范应用”(2019BFG02009)。
