基于双向GRU与注意力机制的调度操作票审核方法

现有操作票审核技术主要依靠分词后形成规则库,从而依靠规则库对操作票进行审核,忽略了句子信息。本文通过研究一种操作票审核方法,基于双向GRU与注意力机制,首先收集并扩展数据集形成输入集,其次通过词向量生成及训练生成项目审核模型,再次通过句向量生成及训练生成任务审核模型,最后将待审核操作票放入模型中进行处理。通过对词向量、句向量信息的结合引入,能同时覆盖调度操作票词语、句子、句间的审核,扩大了审核范围,提升了审核准确率。