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复旦大学研究团队开发全新痴呆症预测模型可提前预测发病风险作为进行性发展的神经系统退行性疾病,痴呆症由于病程缓慢,临床诊断缺乏有效的早诊手段,患者往往错过最佳治疗时间。因此迫切需要针对痴呆症早期诊断、早期预测、早期干预的研究。近日,我国复旦大学研究团队在《LANCET》子刊《eClinicalMedicine》上发表题为“Development of a novel dementia risk prediction model in the general population:a large longitudinal population-based machine-learning study”的文章,研究团队利用生物医学大数据与人工智能算法,开发了名为UKB-DRP的全新痴呆风险预测模型。该模型可同时对全因痴呆症及其主要亚型(阿尔茨海默症)的发病风险进行前瞻性智能预测。